Jetlink olarak, kurumsal dünyada en ileri GenAI (Generative AI) teknolojilerinin gücünü sunmak üzere Jetlink Genius platformunu geliştirdik. Jetlink Genius, büyük dil modelleri (LLM) ve ileri düzey doğal dil işleme (NLP) yöntemlerini entegre ederek kurumsal ihtiyaçlara göre yapılandırılabilen, ölçeklenebilir ve güvenilir sanal asistan çözümleri sunmaktadır. Bu yazıda, Jetlink Genius’un sunduğu olanakları, sistem bileşenlerini, güvenlik ve veri yönetimi yöntemlerini, LLM orkestrasyon yapısını ve açık kaynak kodlu LLM’ler konusundaki çözümlerini teknik bir bakış açısıyla ele alacağız.
GenAI Nedir?
Generative AI (GenAI), metin, görüntü, ses ve diğer içerikleri üretebilen yapay zeka modellerine verilen genel bir isimdir. GenAI sistemleri, özellikle transformer mimarisi ve büyük dil modelleri (LLM) ile hızla gelişmiş, karmaşık içerik üretme yeteneklerine ulaşmıştır. GenAI’nin temeli, 2017 yılında Google Brain tarafından yayınlanan "Attention is All You Need" makalesi ile tanıtılan "transformer" mimarisiyle atıldı. Transformer mimarisi, dil modellerinin dikkat mekanizmalarını kullanarak metin anlama, bağlamı öğrenme ve özgün içerik üretme becerilerini ciddi oranda artırdı.
Bugün GenAI alanında birçok model bulunmaktadır. Bu modellerin bazıları bulut tabanlı, bazıları ise açık kaynak kodlu olarak geliştirilmektedir. OpenAI’nin GPT-4, Google’ın Palm 2, Anthropic’in Claude ve Cohere’in Command modelleri popüler bulut tabanlı seçenekler arasında yer alır. Açık kaynak ekosisteminde ise Meta’nın LLaMA serisi öne çıkmaktadır. Bu modellerin her biri, transformer tabanlı olup milyarlarca parametre içeren, dil anlama ve üretme konusunda uzmanlaşmış yapılardır. Jetlink Genius ise bu modellerin gücünü kurumsal çözümler ile entegre ederek sanal asistanlarda yepyeni bir dönemin kapısını aralıyor.
Jetlink Genius Nedir?
Jetlink Genius, Jetlink’in geliştirdiği, yüksek ölçeklenebilirliğe sahip, modüler bir GenAI platformudur. Bu platform, dil modellerinin ve GenAI algoritmalarının kurumsal ihtiyaçlara göre uyarlanmasına olanak tanır. Jetlink Genius, Jetlink’in sanal asistan altyapısına entegre edilmiştir ve farklı LLM modellerini kullanarak (hem bulut tabanlı hem de açık kaynak kodlu) yanıtlar üretebilmektedir. Bu entegrasyon sayesinde, firmalar en uygun büyük dil modelini seçip, kendi bilgi bankalarını oluşturarak özelleştirilmiş bir yapay zeka deneyimi sunabilir.
Jetlink Genius’un kilit bileşenlerinden biri, kullanıcıya model seçme esnekliği sağlamasıdır. Kurumsal firmalar, ihtiyaçlarına göre hem bulut tabanlı LLM modellerini hem de güvenlik nedeniyle tamamen kapalı ortamda çalışabilen açık kaynak modelleri seçebilirler. Platform, kurumların kendi bilgi bankalarını oluşturarak bu bilgi setlerine dayalı yanıtlar üretmesini sağlar; bu da kurumsal veri güvenliği ve veri mahremiyeti açısından büyük avantajlar sunar. Bu sayede, Jetlink Genius yalnızca firmanın kendi veri kaynaklarını kullanarak yanıtlar üretebilir ve güvenli, doğru sonuçlara ulaşır.
Kurumsal Bilgi Bankaları ve RAG Entegrasyonu
Jetlink Genius’un en güçlü özelliklerinden biri, Retrieval-Augmented Generation (RAG) altyapısını desteklemesidir. RAG, bir dil modelinin yanıt verirken bilgi tabanından doğrudan veri almasını sağlayan bir tekniktir. Jetlink Genius, RAG teknolojisi ile firmaya özel bilgi bankaları oluşturabilir ve bu bilgi bankaları üzerinden yanıt üreten sanal asistanlar oluşturur. Böylece kurumsal bilgi, LLM tarafından anlık olarak kullanılabilir hale gelir. PDF, Microsoft Office belgeleri, web siteleri ve API kaynakları gibi birçok farklı veri kaynağından elde edilen bilgiler, bilgi bankaları olarak sisteme entegre edilebilir.
Güvenlik ve Veri Gizliliği
Jetlink Genius, üst düzey veri güvenliği ve gizlilik gereksinimlerini karşılamak üzere geliştirildi. Veri akışı sırasında şifreleme, veri maskeleme ve anonimleştirme gibi güvenlik katmanları aktif olarak kullanılır. Jetlink güvenlik duvarı politikalarına tam uyumlu bir yapıdadır ve bu sayede, veri akışındaki hassas bilgiler korunur. Platform, her bir yanıtı üretmeden önce hassas verileri filtreler ve dışarıya gönderilmesini engeller. Bu da, GDPR ve KVKK gibi veri koruma regülasyonlarına uyumu garanti altına alır.
Jetlink Genius Bileşenleri
Jetlink Genius’un gelişmiş altyapısı, bir dizi modüler bileşenden oluşur. Her bir bileşen, GenAI tabanlı sanal asistanların kurumsal dünyada işlevsel ve verimli olmasını sağlamak üzere geliştirilmiştir.
1. LLM Model Seçim Asistanı
LLM model seçim asistanı, Jetlink Genius platformunun kritik bileşenlerinden biridir. Bu modül, kullanıcıların ihtiyaçlarına en uygun LLM modelini belirlemek için tasarlanmıştır. Örneğin, hız ve maliyet öncelikli ise küçük parametrik modeller; doğruluk ve karmaşıklık öncelikli ise büyük parametrik modeller önerilir. Seçim asistanı, hem bulut tabanlı modeller hem de açık kaynak modeller arasından doğru modeli seçmek için parametre analizi, kullanıcı gereksinimleri ve bağlam analizi gibi faktörleri göz önünde bulundurur.
2. LLM Model Orkestratör
Jetlink Genius’un model orkestratör modülü, gelen soruları en uygun LLM modeli ile yanıtlamak üzere tasarlanmıştır. Orkestratör, birden fazla modeli paralel olarak çalıştırarak anlık geçiş yapabilme yeteneğine sahiptir. Bu sayede, belirli senaryolara göre modeller arasında otomatik geçiş yapılır. Örneğin, bir müşteri sorusu karmaşık bir yanıt gerektiriyorsa büyük parametrik modeller devreye girer, basit sorular ise hızlı yanıt verebilen küçük modeller tarafından işlenir. Böylece, kullanıcı talepleri en optimal şekilde karşılanır.
3. Halüsinasyon Dedektörü
GenAI modellerinde ortaya çıkan en büyük sorunlardan biri halüsinasyon, yani modelin bağlama uygun olmayan veya hatalı bilgiler içeren yanıtlar üretmesidir. Jetlink Genius, halüsinasyon dedektörü modülü ile bu problemi çözmektedir. Halüsinasyon dedektörü, model yanıtlarını gerçeklik ve mantık süzgecinden geçirerek yanıtın doğruluğunu analiz eder. Yanıtta mantıksız ifadeler veya gerçek dışı bilgiler bulunursa, yanıtın tekrar üretilmesi için modele geri bildirimde bulunulur.
4. Soru ve İçerik Filtreleyici
Kullanıcı tarafından gönderilen sorularda hassas bilgi tespit edildiğinde bu bilgiler filtrelenir ve bulut tabanlı modellere gönderilmez. Bu modül, kişisel verilerin korunmasını sağlamak için özel olarak yapılandırılmıştır ve gizlilik regülasyonlarına uyumu garanti altına alır. Kullanıcı verilerinde kimlik bilgisi, finansal veriler gibi hassas bilgiler tespit edildiğinde, bu veriler maskeleme yöntemleri ile işlenerek güvenli bir akış sağlanır.
5. Açık Kaynak LLM ve İnce Ayar
Jetlink Genius, kurumsal güvenlik gereksinimleri nedeniyle açık kaynak LLM modellerini de destekler. Bu sayede, dil modelleri firmanın veri merkezinde, tamamen izole bir ortamda çalıştırılabilir. Özellikle Meta’nın LLaMA 3.2 gibi modelleri, Jetlink Genius’ta etkin bir şekilde kullanılabilir. LLaMA gibi açık kaynak modeller, CPU üzerinde çalışabilen küçük parametrik modellerle düşük maliyetli çözümler sunar. Bu modeller, ince ayar (fine-tuning) yapılarak firmanın terminolojisine ve ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir. Fine-tuning işlemi ile model, sadece firmanın veri setleri üzerinden öğrenme sürecine tabi tutulur ve bu sayede firmanın diline özgü yanıtlar üretebilir.
6. Jetlink Genius RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Retrieval-Augmented Generation (RAG), Jetlink Genius platformunun kurumsal bilgi bankalarına dayalı yüksek doğrulukta yanıtlar üretmesini sağlayan güçlü bir teknoloji altyapısıdır. RAG, özellikle geniş veri kümelerine dayalı bilgiye dayalı içerik üreten yapay zeka sistemlerinde doğruluk oranını artırmak için geliştirilmiş bir tekniktir. Bu teknolojinin temeli, dil modellerinin kurumsal veri bankaları ile entegre çalışmasını sağlamak için vektör tabanlı bilgi erişimi ve hızlı sorgu yanıt sistemi üzerine kuruludur.
RAG ve Vektör Veritabanı Kullanımı
Jetlink Genius, RAG altyapısını desteklemek amacıyla bir vektör veritabanı (vector database) kullanır. Vektör veritabanları, veriyi geleneksel anahtar-değer çiftlerinden veya ilişkisel veritabanı yapısından çok daha farklı bir biçimde saklar; bu veriler, yüksek boyutlu vektörler olarak temsil edilir. Örneğin, PDF dokümanları, web sayfaları, API çıktıları veya ofis belgeleri gibi farklı kaynaklardan gelen bilgileri vektörize ederek bir vektör alanına dönüştürür. Her veri parçası, dil modelinin dikkat mekanizması kullanılarak bağlamına göre anlam vektörleri haline getirilir ve vektör veritabanında indekslenir.
Bu yapı sayesinde, Jetlink Genius gelen bir sorguyu dil modeline yönlendirmeden önce vektör veritabanında hızlı bir ön sorgulama yapabilir. Sorgu, semantik yakınlık hesaplamaları kullanılarak vektör veritabanında analiz edilir ve en alakalı bilgi parçaları elde edilir. Bu, özellikle büyük veri setlerinde sorgu verimliliğini ve doğruluğunu artırmak için oldukça etkilidir. Vektör veritabanları, geleneksel veritabanı aramalarının aksine benzerlik temelli sorguları hızlıca çözümleyebilmek için optimize edilmiştir. Jetlink Genius, özellikle HNSW (Hierarchical Navigable Small World) gibi vektör arama algoritmalarını kullanarak çok yüksek hızda en yakın komşu (nearest neighbor) aramalarını gerçekleştirir.
Vektörize Edilmiş Bilgi Bankaları
Jetlink Genius, kuruma özel oluşturulan bilgi bankalarını vektörize ederek RAG sistemine entegre eder. Vektörize etme işlemi, bilgi bankasındaki her bir belge veya içerik parçasının, dil modelinin anladığı bir formatta yüksek boyutlu vektörler halinde temsil edilmesini sağlar. Bu vektör temsilleri, dil modeli tarafından öğrenilen semantik yapıları yansıtarak bilgiyi belirli bir anlam çerçevesinde gruplandırır. Örneğin, bir müşteri destek belgesi veya teknik dokümantasyonun her bir paragrafı, kendi bağlamına göre vektörize edilir ve vektör veritabanında saklanır. Bu yaklaşım, büyük miktarda veri içeren bilgi bankalarında bile hızlı sorgulama yaparak en doğru bilgiye erişim sağlar.
Jetlink Genius’un vektör veritabanı, milyonlarca bilgi parçasını barındırabilir ve her bir sorgu için anında benzerlik skoru hesaplayarak en alakalı içerikleri dil modeline sunar. Dil modeli, gelen sorguyu çözümlemek için en yüksek skora sahip vektörleri (en alakalı bilgi parçalarını) seçerek bunları bir öncelik sırasına göre işler. Bu sayede, model yalnızca bilgi bankasında en alakalı olan veri parçaları üzerinden yanıt üreterek, hem hız hem de doğruluk açısından üstün performans gösterir.
Semantik Benzerlik ve Vektör Temsilleri ile Sorgu Yanıtlama
Jetlink Genius, gelen her kullanıcı sorgusunu dil modeli tarafından anlaşılacak bir vektör temsiline dönüştürerek, bu sorguyu bilgi bankasındaki vektörlerle eşleştirir. Bu süreçte semantik benzerlik hesaplamaları kullanılır. Jetlink Genius, cosine similarity, Euclidean distance gibi benzerlik ölçütleri kullanarak, sorgu vektörü ile bilgi bankasında yer alan vektörler arasındaki en yakın komşuları tespit eder. Bu benzerlik ölçüleri sayesinde, sorguya en yakın anlamı taşıyan bilgi parçaları hızla seçilir ve yanıt üretim sürecine dahil edilir.
Örneğin, bir müşteri Jetlink Genius tabanlı bir sanal asistana belirli bir ürün hakkında soru sorduğunda, bu sorgu, bilgi bankasındaki benzer ürün açıklamaları, kullanım talimatları veya destek belgeleri ile eşleştirilir. RAG sistemi, en yakın komşu algoritmaları kullanarak sorguya en uygun vektörleri seçer ve dil modeli bu verilerle anlamlı bir yanıt üretir. Böylece, yanıtlar yüksek doğruluk oranına sahip olur ve yanıttaki bilgi güncelliği sağlanır.
Jetlink Genius’ta Vektör Veritabanı ve RAG’nin Avantajları
Yüksek Performans ve Hızlı Yanıt: Vektör veritabanları, vektör temelli sorgulama algoritmaları (HNSW gibi) ile sorgu performansını optimize eder. Bu sayede, Jetlink Genius, büyük ölçekli bilgi bankalarına sahip kurumsal ortamlarda bile hızlı yanıt süreleri sağlar.
Büyük Veri ile Ölçeklenebilirlik: Vektör tabanlı altyapı, milyonlarca veri noktasını barındırabilir ve aynı zamanda anlık olarak işleyebilir. Bu, özellikle geniş bilgi tabanları olan firmalar için önemli bir avantajdır.
Yüksek Doğruluk ve Güncellik: Semantik benzerlik hesaplamaları ile her sorguya en uygun bilgi parçaları seçildiği için yanıtlar daha doğru olur. RAG yapısı, dil modeline anlamlı ve güncel veri sağlar.
Esnek Veri Entegrasyonu: Jetlink Genius, PDF, DOC, web sayfaları, API çıkışları gibi farklı veri formatlarından elde edilen bilgileri vektör veritabanına entegre edebilir. Bu esneklik, kurumsal veri kaynaklarının kapsamlı ve bütünsel bir bilgi bankasına dönüşmesini sağlar.
Sonuç olarak, Jetlink Genius’un RAG ve vektör veritabanı altyapısı, dil modelinin bağlama uygun, doğru ve güncel yanıtlar üretebilmesini sağlar. Bu teknoloji, bilgiye hızlı ve etkili erişim sağlayarak, kullanıcı deneyimini üst düzeye çıkarır.
7. Çok Kaynaklı Veri Tutma
Jetlink Genius’un çok kaynaklı veri tutma özelliği, farklı veri kaynaklarını tek bir bilgi bankasında birleştirme imkânı sunar. PDF, Word, Excel, web siteleri ve API kaynakları gibi farklı formatlardaki veriler, bilgi bankalarına entegre edilerek yapılandırılabilir. Bu özellik, kurumların kendi verilerini kullanarak bilgi bankalarını hızlıca kurmasını sağlar ve dil modellerine zengin bir bilgi kaynağı sunar.
8. Güvenlik Katmanları
Jetlink Genius, kurumsal güvenlik gereksinimlerine tam uyum sağlamak için bir dizi güvenlik katmanına sahiptir. Veri akışında kullanılan tüm şifreleme protokolleri, kullanıcı verilerini güvenli bir şekilde korur. Jetlink’in güvenlik duvarı politikalarına uyumlu olarak çalışan platform, hassas verilerin korunması ve GDPR gibi yasal düzenlemelere uyum açısından en yüksek güvenlik önlemlerini uygular. Ayrıca, Jetlink Genius’un veri maskeleme ve anonimleştirme özellikleri, sistemdeki hassas bilgilerin korunmasını sağlar.
LLM Orkestrasyonuna Derin Bakış
Jetlink Genius’un LLM (Large Language Model) orkestrasyon altyapısı, gelen her sorguya en uygun modeli seçmek ve yanıt üretme sürecini optimize etmek için geliştirilmiştir. Orkestrasyon, platformda bulunan farklı LLM modelleri arasında en uygun modelin belirlenmesi, seçilmesi ve dinamik bir şekilde devreye alınmasını sağlar. Bu yapı, özellikle kullanıcı sorgularının karmaşıklığına ve doğruluk gereksinimlerine göre en ideal modelin kullanılmasına olanak tanır. Böylece, hem küçük parametrik modellere (örneğin daha hızlı yanıt üreten CPU tabanlı modeller) hem de büyük parametrik modellere (daha karmaşık ve anlam yoğun yanıtlar üretebilen GPU tabanlı modeller) anında geçiş yapılabilir.
Jetlink Genius’un orkestrasyon sürecinde, gelen her sorgu model seçim asistanı tarafından analiz edilerek bağlama göre hangi modelin daha uygun olduğu belirlenir. Örneğin, hızlı yanıt gerektiren basit sorular için küçük modeller devreye girerken, karmaşık ve bağlama dayalı yanıtlar için yüksek parametrik modeller seçilir. Bu seçim süreci, modelin işlem süresi, doğruluk oranı ve veri hassasiyeti gibi faktörleri göz önünde bulundurur. Böylece, her sorgu için en uygun model belirlenir ve sistem performansı optimize edilir.
Orkestrasyon süreci sadece model seçiminde değil, aynı zamanda model geçişlerinde de kritik bir rol oynar. Jetlink Genius, aynı sorgu içinde birden fazla modeli sırayla devreye alabilir ve gerektiğinde modeller arasında geçiş yapabilir. Bu geçişler, özellikle çoklu aşamalı soruların yanıtlanması sırasında, her aşamanın bağlamına göre farklı bir modelin seçilmesi ile gerçekleştirilir. Ayrıca, halüsinasyon dedektörü ile entegre çalışan bu yapı, her modelin verdiği yanıtı doğruluk açısından değerlendirmekte ve gerektiğinde başka bir modelle yanıt üretimini yeniden başlatmaktadır.
Jetlink Genius’un bu çok katmanlı ve dinamik LLM orkestrasyon altyapısı, hem yanıt doğruluğunu artırır hem de sistemin ölçeklenebilirliğini korur. Her sorguda en uygun modelin devreye girmesi sayesinde, sistemin verimliliği ve yanıt hızları optimize edilir; bu da kullanıcı deneyimini üst düzeye taşır. Bu yapı, Jetlink Genius’un kurumsal ortamlarda yüksek performanslı ve uyumlu bir yapay zeka çözümü sunmasını sağlar.
Açık Kaynak LLM Dünyası
Jetlink Genius, açık kaynak kodlu LLM modellerini kurumsal çözümlerine entegre ederek, esneklik, güvenlik ve maliyet etkinliği gibi kritik avantajlar sunar. Açık kaynak LLM modelleri, özellikle kurumsal veri gizliliğine ve yerel yönetmeliklere uyumluluk sağlamak isteyen firmalar için idealdir. Jetlink Genius, Meta'nın LLaMA 3.2 gibi güçlü açık kaynak LLM modelleri ile çalışarak dil modellerini, kurumun kendi veri setleriyle ince ayar (fine-tuning) yapmaya uygun hale getirir. Böylece, firma yalnızca kendi özel terminolojisini ve bağlamını dikkate alan ve özelleştirilmiş sonuçlar üreten bir model geliştirebilir. Bu ince ayar süreci, modelin yalnızca hedeflenen bilgiyle eğitilmesini sağlarken, sonuçların doğruluğunu ve kuruma özgünlüğünü artırır.
Açık kaynak LLM modellerinin avantajlarından biri, Jetlink Genius’un ihtiyaç duyulan işlem gücüne göre yapılandırılabilmesidir. Örneğin, LLaMA gibi bazı açık kaynak modeller, küçük parametrik versiyonlarıyla CPU üzerinde çalıştırılabilir; bu da GPU gereksinimlerini ortadan kaldırarak maliyeti düşürür. CPU tabanlı modellerle, daha az donanım gereksinimiyle basit görevlerin ve düşük işlem gereksinimli sorguların yanıtlanması mümkün hale gelir. Jetlink Genius, farklı parametrik büyüklüklere sahip modeller arasında kolay geçiş yaparak, sistemin hem maliyet hem de hız anlamında optimize edilmesine olanak tanır. Böylece küçük ölçekli modellerle hızlı işlem yapılabilirken, daha büyük parametrik modellere ihtiyaç duyulduğunda GPU desteği devreye alınabilir.
Jetlink Genius’un RAG (Retrieval-Augmented Generation) altyapısı ile birlikte kullanıldığında, açık kaynak modeller son derece etkili bir hale gelir. RAG ile vektörize edilen veri bankalarına dayalı olarak çalışan açık kaynak modeller, sadece kurumsal bilgi bankasından gelen verileri kullanarak hedefe yönelik yanıtlar üretir. Örneğin, kurum içi politika dokümanları, müşteri destek belgeleri ya da teknik dokümantasyonlar, modelin yanıtlarını şekillendirir. Bu durum, modelin doğruluğunu artırırken halüsinasyon riskini de düşürür. Jetlink Genius’un RAG destekli yapısı sayesinde, açık kaynak LLM modelleri kurumsal veriyle beslenerek son derece güvenilir ve doğruluğu yüksek yanıtlar sunabilir.
Güvenlik açısından açık kaynak modellerin bir diğer avantajı, dış kaynaklı bulut sistemleri kullanmaksızın tamamen kuruma özel ve güvenli bir ortamda çalıştırılabilmeleridir. Jetlink Genius, açık kaynak LLM modellerini izole edilmiş bir altyapıda çalıştırarak, veri gizliliğini ve güvenliğini üst seviyede tutar. Ayrıca, GDPR ve KVKK gibi regülasyonlara tam uyum sağlar. Bu yapı sayesinde Jetlink Genius, açık kaynak modellerle çalışırken hem maliyet etkin hem de yüksek güvenlikli bir çözüm sunar. Açık kaynak LLM modellerinin kullanım esnekliği ve güvenlik avantajları, Jetlink Genius platformunun kurumsal yapay zeka çözümleri arasında öne çıkmasını sağlar.
Sonuç
Jetlink Genius, kurumsal dünyada GenAI tabanlı asistanların gereksinim duyduğu güçlü, esnek ve güvenilir bir altyapıyı sağlayarak yapay zeka çözümlerinde fark yaratıyor. Platform, gelişmiş LLM orkestrasyonu, RAG destekli vektör veritabanı altyapısı ve geniş açık kaynak LLM entegrasyon seçenekleri ile kurumların ihtiyaç duyduğu her özelliği karşılamak üzere optimize edilmiştir. Jetlink Genius’un model seçim asistanı ve dinamik model geçişleri sayesinde, her kullanıcı sorgusuna en uygun model atanır, bu da yüksek doğruluk oranları ve hızlı yanıt süreleri sağlar. Jetlink’in güçlü orkestrasyon yapısı, halüsinasyon dedektörü gibi yenilikçi bileşenlerle bir araya gelerek, kullanıcı deneyimini sürekli iyileştiren, yüksek doğruluklu ve güvenilir bir yapay zeka çözümü sunar.
Jetlink Genius’un en önemli avantajlarından biri, kurumsal veri güvenliğine ve uyumluluk gereksinimlerine tam destek sağlamasıdır. Açık kaynak LLM modellerinin kullanımına olanak tanıyan yapı, kurumların kendi veri merkezlerinde, kapalı ve güvenli ortamlarda çalışmasını mümkün kılar. GDPR ve KVKK gibi veri gizliliği ve güvenlik düzenlemelerine tam uyumlu olan Jetlink Genius, yüksek güvenlik gerektiren sektörlerde -bankacılık, finans, sağlık gibi alanlarda- veri gizliliğini koruyarak rahatça kullanılabilir. Jetlink’in sunduğu RAG ve vektör veritabanı desteği ile kurumlar, bilgi bankalarını kurarak, dil modellerinin yanıtlarını yalnızca onaylanmış kurumsal bilgilerle sınırlayabilir. Böylece sistem, doğru ve güvenilir yanıtlar üretirken, kurumsal bilgi yönetiminde yüksek doğruluk oranına ulaşır.
Sonuç olarak Jetlink Genius, büyük dil modellerini kurumsal dünyaya uyarlamada sunduğu yenilikçi özellikler ile rakiplerinden ayrılmaktadır. Kurumlar, Jetlink Genius’u kullanarak müşteri hizmetlerinde, teknik destek çözümlerinde ve içerik yönetiminde fark yaratacak sanal asistanlar geliştirebilirler. Gelişmiş LLM yönetimi ve güvenlik katmanları sayesinde, Jetlink Genius yüksek performans ve uyumluluğu bir araya getirir, böylece yapay zeka çözümleri için en ideal ortamı sağlar. Jetlink Genius'u hemen keşfetmek ve bu yeni teknolojiyi kurumunuzda denemek için bizimle hello@jetlink.io adresinden iletişime geçebilir, bu yenilikçi GenAI altyapısının sunduğu tüm avantajlardan yararlanabilirsiniz.